numpy.core.records.array
numpy.core.records.array(object, dtype=None, shape=None, offset=0, strides=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None, copy=True)
Функция core.records.array() создает массив записей из массивов и других массиво-подобных объектов.
-
- object - подобный массиву объект
- Список или кортеж, а так же лбая функция или объект с методом, возвращаеющие список или кортеж.
- dtype - тип данных NumPy (необязательный)
- Определяет тип данных выходного массива.
- shape - целое число, список или кортеж целых чисел
- Задает размеры необходимого массива - целое число или кортеж целых чисел.
- offset - целое число (необязательный)
- Задает смещение с которого начинается чтение буфера.
- strides - кортеж целых чисел (необязательный)
- Целые числа определяют сколько байтов в памяти занимает каждый элемент массива.
- formats - список типов данных (необязательный)
- Список (не кортеж) типов данных для каждого поля (столбца), например,
['U2','i2','f4','f2']. Указание типов данных напрямую, например[int, complex, int, int, float]не поддерживается. Учитывая, что символьные форматы типов данных несколько ограничены, рекомендуется использовать определение типов через классdtype. - names - кортеж строк (необязательный)
- Определяет имя каждого поля массива записей.
- titles - кортеж строк (необязательный)
- Псевдонимы имен столбцов, которые могут использоваться для уточнения имен столбцов или их назначения. При этом имена и псевдонимы эквивалентны, например, если имя полей массива
a['p', 'q'], а псевдонимы полей['p_prime', 'q-prime'], тоa['p']эквивалентноa['p_prime']. - aligned - True или False (необязательный)
- Выравнивает поля в памяти так же как это делает С-компилятор. По умолчанию aligned=False.
- byteorder - {‘<’, ‘>’, ‘=’} (необязательный)
- Определяет порядок байтов для всех полей.
- copy - False или True (необязательный)
- Если этот параметр установлен в True (по умолчанию), то объект копируется. В противном случае копирование происходит только если метод
__array__объекта возвращает копию, еслиobjectявляется вложенной последовательностью, если треуется доступ к определенным параметрам массива (dtype, order и т.д.)
-
- результат - массив записей NumPy
- Массив записей, созданный из указанного объекта.
Смотрите так же:
core.records.fromarrays,
core.records.fromfile,
core.records.fromrecords,
core.records.fromstring
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>>
>>> np.core.records.array(a)
rec.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]],
dtype=int32)
>>>
>>> b = [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]
>>> c = np.core.records.array(b, formats = ['i2', 'f2'], names = ('x', 'y'))
>>>
>>> c
rec.array([(1, 1.0), (2, 4.0), (3, 9.0)],
dtype=[('x', '<i2'), ('y', '<f2')])
>>>
>>> c['x']
array([1, 2, 3], dtype=int16)
>>>
>>> c['y']
array([ 1., 4., 9.], dtype=float16)
