numpy.fromiter
numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)
Функция fromiter() создает одномерный массив из итерируемого объекта.
-
- iterable - итерируемый объект.
- Объект, который поддерживает интерфейс итераций.
- dtype - тип данных NumPy (необязательный)
- Определяет тип данных выходного массива.
- count - целое число (необязательный)
- Количество считываемых элементов из объекта. По умолчанию count=-1, что означает чтение всех элементов.
-
- результат - массив NumPy
- Одномерный массив значений из указанного итерируемого объекта.
Замечание
Если количество элементов в итерируемом объекте известно, то указав его в параметре count, можно немного повысить производительность функции fromiter. данный параметр позволяет сразу создать выходной массив и затем заполнять его, а не изменять его каждый раз с добавлением нового элемента.
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> a = range(10)
>>>
>>> np.fromiter(a, dtype = int)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>>
>>>
>>> b = [2*x + 1 for x in range(10)]
>>> b
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>>
>>> np.fromiter(b, dtype = int)
array([ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19])
