numpy.atleast_1d
numpy.atleast_1d(arys1, arys2, ..., arysN)
Функция atleast_1d() преобразует входные данные в массивы у которых по меньшей мере одно измерение.
-
- arys1, arys2, ..., arysN - подобные массивам объекты
- Любые объекты которые могут быть преобразованы в массивы NumPy.
-
- ndarray или список ndarray - массив или список массивов NumPy
- Массив или список массивов у которых по меньшей мере одно измерение.
Замечание
Функция действует таким образом, что скалярные данные преобразуются в одномерные массивы, в то время как структура многомерных данных сохраняется, при этом сами многомерные данные так же преобразуются в массивы NumPy.
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> np.atleast_1d(1)
array([1])
>>>
>>> np.atleast_1d(1, 2, 3, 4, 5)
[array([1]), array([2]), array([3]), array([4]), array([5])]
>>>
>>> np.atleast_1d(1, [1, 2], [[1, 2], [1, 2]])
[array([1]), array([1, 2]), array([[1, 2], [1, 2]])]
>>>
>>>
>>> # Возвращается представление исходных данных,
... # если на вход подаются массивы NumPy
... a = [1, 2]
>>> b = np.atleast_1d(a)
>>> b
array([1, 2])
>>>
>>> b is a
False
>>>
>>> a[0] = 77 # Изменения в списке 'a'
>>> a
[77, 2]
>>> b # не отразятся на массиве 'b'
array([1, 2])
>>>
>>>
>>> a = np.array([1, 2])
>>>
>>> b = np.atleast_1d(a)
>>> b
array([1, 2])
>>>
>>> b is a # 'b' - это представление массива 'a'
True
>>>
>>> a[0] = 77 # Изменения в массиве 'a'
>>> a
array([77, 2])
>>>
>>> b # отразятся на массиве 'b'
array([77, 2])
