numpy.transpose
numpy.transpose(a, axes=None)
Функция transpose() транспонирует (меняет оси в обратном порядке) или перемещает оси массива в указанные положения.
-
- a - массив Numpy
- Массив ось которого должна быть перемещена.
- axes - целое число или последовательность целых чисел (необязательный)
- По умолчанию
axes=None, что соответствует простому транспонированию. Если указана последовательность целых чисел, то оси будут расставлены в указанном последовательностью порядке.
-
- ndarray - массив NumPy
- Массив оси которого переставлены в обратном (по умолчанию) или указанном порядке.
Замечание
Функция вернет сам входной массив, если он является одномерным. При этом функция не всегда возвращает представление исходного массива.
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>>
>>> np.transpose(a)
array([[0, 3, 6],
[1, 4, 7],
[2, 5, 8]])
>>>
>>>
>>> b = np.arange(9)
>>> b
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>>
>>> np.transpose(b)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>>
>>>
>>> c = np.arange(8).reshape(2, 2, 2)
>>> c
array([[[0, 1],
[2, 3]],
[[4, 5],
[6, 7]]])
>>>
>>> np.transpose(c)
array([[[0, 4],
[2, 6]],
[[1, 5],
[3, 7]]])
>>>
>>> d = np.ones((2, 3, 4, 5))
>>>
>>> d.shape
(2, 3, 4, 5)
>>>
>>> np.transpose(d).shape
(5, 4, 3, 2)
>>>
>>>
>>> d = np.ones((2, 3, 4, 5))
>>>
>>> np.transpose(d, (3, 2, 1, 0)).shape
(5, 4, 3, 2)
>>>
>>> np.transpose(d, (0, 2, 1, 3)).shape
(2, 4, 3, 5)
