numpy.linalg.cond

Функция linalg.cond() вычисляет число обусловленности матрицы.

Данное число позволяет оценить насколько матрица далека от матрицы полного ранга или от невырожденности для квадратной матрицы. Число обусловленности может быть вычислено на основании одной из семи норм, которую можно указать в параметре p.

Параметры:

x - массив NumPy или подобный массиву объект.

Это может быть как двумерный так многомерный массивй. В случае многомерных массивов, он рассматривается как массив матриц относительно его двух последних осей, и число обусловленности вычисляется для каждой такой подматрицы отдельно.

p - {None, 1, -1, 2, -2, np.inf, -np.inf, ‘fro’} (необязательный параметр).

Позволяет указать необходимую при вычислении норму матрицы:

None

Установлен по умолчанию и вычисляет 2-ю норму, т.е. наибольшее сингулярное число матрицы;

‘fro’

Норма Фробениуса;

np.inf

np.max(np.sum(np.abs(x), axis=1));

-np.inf

np.min(np.sum(np.abs(x), axis=1));

1

np.max(np.sum(np.abs(x), axis=0));

-1

np.min(np.sum(np.abs(x), axis=0));

2

Наибольшее сингулярное число матрицы;

-2

Наименьшее сингулярное число матрицы;

Возвращает:

результат - вещественное число или inf

Число обусловленности матрицы, которое может быть равно inf.