numpy.around
numpy.around(a, decimals=0, out=None)
Функция around() выполняет равномерное (банковское) округление до указанной позиции к ближайшему четному числу. Реальная и мнимая часть комплексных чисел округляется отдельно.
-
- a - число или подобный массиву объект
- Число или последовательность чисел.
- decimals - целое число (необязательный аргумент)
- Указывает количество знаков после десятичной точки (по умолчанию
decimals = 0). Еслиdecimals < 0, то его значение указывает на количество знаков слева от десятичной точки. - out - массив Numpy (необязательный аргумент)
- Указывает массив в который будет помещен результат работы функции. Данный массив должен иметь форму идентичную массиву с результатом работы функции. Подробнее о данном параметре смотрите на странице универсальные функции в разделе out.
-
- результат - массив NumPy
- Массив с округленными значениями входного массива a. Тип результирующего массива совпадает с типом входного массива. Если параметр
outне указан, то будет создан новый массив.
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> np.around([0.1, 0.9, 1.2, 1.8])
array([0., 1., 1., 2.])
>>>
>>> np.around([0.11, 0.19, 1.21, 1.28], decimals = 1)
array([0.1, 0.2, 1.2, 1.3])
>>>
>>> # округление чисел заканчивающихся на цифру 5 выполняется
... # до ближайшего четного числа:
... np.around([0.5, 0.51])
array([0., 1.])
>>>
>>> np.around([0.45, 0.46], decimals = 1)
array([0.4, 0.5])
>>>
>>> x = np.arange(-3, 4) + 0.5
>>> x
array([-2.5, -1.5, -0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5])
>>>
>>> np.around(x)
array([-2., -2., -0., 0., 2., 2., 4.])
>>>
>>>
>>> # округление всегда происходит до ближайшего четного числа:
... np.around([0.1, 11.1, 111,1], decimals = -1)
array([ 0., 10., 110., 0.])
>>>
>>> np.around([11, 19, 111, 119], decimals = -1)
array([ 10, 20, 110, 120])
