numpy.trapz
numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)
Функция trapz() выполняет интегрирование массива значений функции y(x) вдоль указанной оси методом трапеций.
-
- y - массив или подобный массиву объект
- Интегрируемый массив.
- x - массив или подобный массиву объект (необязательный)
- В случае неравномерной по оси x координатной сетки, задает абсциссы (x - координаты) точек значений функции y(x). Поддерживает механизм транслирования.
- dx - число (необязательный)
- В случае равномерной сетки, задает одинаковый интервал между значениями функции y(x) (при условии, что параметр
xне задан). - axis - целое число (необязательный)
- Указывает ось вдоль которой выполняется интегрирование (по умолчанию последняя ось).
-
- результат - вещественное число
- Вычисленное методом трапеций значение определенного интеграла функции y(x).
Замечание
Аргументами numpy.trapz() могут быть массивы с любыми числовыми значениями, доступными в NumPy, так же как и все ее необязательные параметры могут принимать такие значения, как np.nan или np.inf, что может привести к неоднозначным или неправильным результатам.
Информация о методе трапеций на Википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_трапеций.
Примеры
>>> import numpy as np
>>>
>>> np.trapz([1, 1, 1])
2.0
>>>
>>> np.trapz([1, 1, 1], x = [0, 4, 9])
9.0
>>>
>>> np.trapz([1, 1, 1], dx = 15)
30.0
>>>
>>>
>>> y = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> y
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>>
>>> np.trapz(y, axis = 0)
array([ 6., 8., 10.])
>>> np.trapz(y, axis = -1) # по умолчанию axis = -1
array([ 2., 8., 14.])
