PyProg

PyProg - это просто попытка хоть как-то систематизировать все, чему я учусь и поделиться этими знаниями. Некоторое время назад я был сконцентрирован на NumPy - превосходная штука, которая так же как и Python замечательно подходит для преподавания, исследований и разработки. Сейчас, медленно но верно, двигаюсь в сторону машинного обучения и искусственного интеллекта.

На данный момент есть целая куча блокнотов, но это... куча блокнотов. Все очень сырое.

Практически весь материал рассчитан на новичков. Преподавая информатику в школе, появилась (не всегда полезная), привычка все разжевывать и приводить кучу примеров. Поэтому, если вы опытный разработчик и хорошо подкованы в математике, то материал вам покажется слишком растянутым. Но если для вас все это в новинку, то, наверняка, вы оцените мою манеру изложения материала.

Кстати, я действительно учитель информатики в самой обычной школе в которой очень много необычных детей и ребят. Для них я завел специальный раздел - School №0, но этот раздел скорее для меня, точнее для того, что бы мне было проще работать. Хотя очень хочется довести этот раздел до ума.

На сайте нет возможности для комментирования, а следовательно и возможности задавать вопросы. Это сделано сознательно и на это есть много причин. Основная причина - свистопляска вокруг суверенного Интернета. Тем не менее, в Рунете есть специализированные ресурсы на которых можно задавать вопросы. Ссылки на эти ресурсы размещены внизу практически каждой страницы. Если же у вас есть какие-то замечания по поводу материалов сайта, то смело присылайте их на мою почту anri-sharer@yandex.ru