numpy.core.records.fromarrays

numpy.core.records.fromarrays(arrayList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

Функция core.records.fromarrays() создает массив записей из списка массивов.

Параметры:
arrayList - список массивов
Список одномерных массивов с одинаковым количество элементов .
dtype - тип данных NumPy (необязательный)
Определяет тип данных выходного массива.
shape - целое число, список или кортеж целых чисел
Задает размеры необходимого массива - целое число или кортеж целых чисел.
formats - список типов данных (необязательный)
Список (не кортеж) типов данных для каждого поля (столбца), например, ['U2','i2','f4','f2']. Указание типов данных напрямую, например [int, complex, int, int, float] не поддерживается. Учитывая, что символьные форматы типов данных несколько ограничены, рекомендуется использовать определение типов через класс dtype.
names - кортеж строк (необязательный)
Определяет имя каждого поля массива записей.
titles - кортеж строк (необязательный)
Псевдонимы имен столбцов, которые могут использоваться для уточнения имен столбцов или их назначения. При этом имена и псевдонимы эквивалентны, например, если имя полей массива a ['p', 'q'], а псевдонимы полей ['p_prime', 'q-prime'], то a['p'] эквивалентно a['p_prime'].
aligned - True или False (необязательный)
Выравнивает поля в памяти так же как это делает С-компилятор. По умолчанию aligned=False.
byteorder - {‘<’, ‘>’, ‘=’} (необязательный)
Определяет порядок байтов для всех полей.
Возвращает:
результат - массив записей NumPy
Массив записей свормированный из списка массивов.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> 
>>> a = np.array(['x1', 'x2', 'x3', 'x4'])
>>> b = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> c = np.array(['y1', 'y2', 'y3', 'y4'])
>>> d = np.array([1, 4, 9, 16])
>>> 
>>> rec = np.core.records.fromarrays([a,b,c,d],formats = ['U2','i2','U2','f2',], names='a,b,c,d')
>>> 
>>> 
>>> rec
rec.array([('x1', 1, 'y1', 1.0), ('x2', 2, 'y2', 4.0), ('x3', 3, 'y3', 9.0),
 ('x4', 4, 'y4', 16.0)], 
          dtype=[('a', '<U2'), ('b', '<i2'), ('c', '<U2'), ('d', '<f2')])
>>> 
>>> rec[1]
('x2', 2, 'y2', 4.0)
>>> 
>>> rec[2]
('x3', 3, 'y3', 9.0)
>>> 
>>> 
>>> rec.a
array(['x1', 'x2', 'x3', 'x4'], 
      dtype='<U2')
>>> 
>>> rec.b
array([1, 2, 3, 4], dtype=int16)