numpy.fromfile

numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')

Функция fromfile() создает массив из данных в текстовом или двоичном файле. Является очень эффективным методом чтения двоичных данных с известным типом данных, а так же чтения текстовых файлов с простым форматированием. Данные, написанные с использованием метода tofile, так же могут быть прочитаны с использованием этой функции.

Параметры:
file - файл или строка с именем файла
Файл или файловый объект.
dtype - тип данных NumPy (необязательный)
Определяет тип данных выходного массива. Для двоичных файлов он используется что бы определить размер и порядок байтов элементов в файле.
count - целое число (необязательный)
Определяет количество считываемых элементов из файла. По умолчанию count=-1 что означает все элементы, т.е. весь файл целиком.
sep - строка-разделитель
Разделитель между элементами в текстовом файле. Если sep = '' указывает на то что файл следует рассматривать как двоичный.
Возвращает:
результат - массив NumPy
Массив, созданный из данных, находящихся в текстовом или двоичном файле.
Смотрите так же: frombuffer, fromfunction, fromstring, fromiter

Замечание

При использовании двоичных файлов на разных платформах следует помнить, что хранение данных в двоичных файлах зависит от используемой платформы, и ко всему прочему информация о порядке байтов и типе данных в них не сохраняется. Данные удобно хранить в независимом от платформы формате .npy, с использованием функций save и load.


Примеры

>>> import numpy as np
>>> 
>>> a = np.array([1,2,3], dtype = int)
>>>
>>> #  Создание двоичного файла:
... a.tofile('file_name')
>>> 
>>> #  Создание массива из данных в двоичном файле:
... b = np.fromfile('a', dtype = int )
>>> b
array([1, 2, 3])
>>> 
>>> 
>>> #  Создание текстового файла:
... np.savetxt('file_name', a, newline=',')
>>>
>>> #  Создание массива из данных в текстовом файле:
... c = np.fromfile('file_name', sep = ',')
>>> c
array([ 1.,  2.,  3.])