numpy.linspace
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
Функция numpy.linspace() возвращает одномерный массив из указанного количества элементов, значения которых равномерно распределенны внутри заданного интервала.
-
- start - число
- Число, которое является началом последовательности.
- stop - число
- Число, которое является концом последовательности, если
endpoint=True. Еслиendpoint=Falseто данное число не включается в интервал, при этом значение шага между элементами последовательности изменяется. - num - целое положительное число (необязательный)
- Определяет количество элементов последовательности. По умолчанию
num = 50. - endpoint - True или False (необязательный)
- Если
endpoint = True, то значениеstopвключается в интервал и является последним. В противном случаеstopне входит в интервал. По умолчаниюendpoint = True - retstep - True или False (необязательный)
- Если
retstep = True, то будет возвращено значение шага между элементами. - dtype - тип данных NumPy (необязательный)
- Определяет тип данных выходного массива. Если этот параметр не указан, то он будет определен автоматически на основе других параметров.
-
- результат - массив NumPy
- Одномерный массив из указанного количества элементов, значения которых, в зависимости от значения параметра
endpointравномерно распределенны внутри закрытого ([start, stop]) или полуоткрытого ([start, stop)) интервала. - шаг - вещественное число (необязательно)
- Значение шага между элементами. Возвращается только в том случае, если
retstep = True.
Примеры
>>> np.linspace(0, 1)
array([0. , 0.02040816, 0.04081633, ..., 0.95918367, 0.97959184,
1. ])
>>>
>>> np.linspace(0, 1, num = 5)
array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
>>>
>>> np.linspace(0, 1, num = 5, endpoint = False)
array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
>>>
>>> np.linspace(0, 1, num = 5, endpoint = False, retstep = True)
(array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]), 0.2)
>>>
>>>
>>> # На равные промежутки можно разбивать
>>> # интервалы комплексных чисел:
>>> x = np.linspace(0+0j, 4+4j, 5)
>>> x
array([0.+0.j, 1.+1.j, 2.+2.j, 3.+3.j, 4.+4.j])
