numpy.c_

numpy.c_ = <numpy.lib.index_tricks.CClass object>

Объект c_ преобразует срез в столбец, а последовательности соединяет вдоль второй оси.

Так же как и r_ объект c_ является очень простым и в тоже время очень мощьным инструментом для создания и объединения массивов.

Смотрите так же:
r_, s_, concatenate, vstack, hstack


Примеры

Действие объекта c_ абсолютно аналогично r_, поэтому, я приведу лишь самые распространенные операции, а все остальное смотрите на странице r_.

>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.c_[5]    #  Скаляр
array([[5]])
>>> 
>>> np.c_[1:10:2]    #  Срез с заданным шагом
array([[1],
       [3],
       [5],
       [7],
       [9]])
>>>
>>> np.c_[1:5]    #  Просто срез
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])
>>> 
>>> np.c_[1:5, [5, 6, 7, 8]]    # Срез и последовательность
array([[1, 5],
       [2, 6],
       [3, 7],
       [4, 8]])
>>> 
>>>  #  Комбинирование срезов и последовательностей:
>>> np.c_[1:5, [5, 6, 7, 8], 100:104]
array([[  1,   5, 100],
       [  2,   6, 101],
       [  3,   7, 102],
       [  4,   8, 103]])
>>> 
>>> 
>>> np.c_[1:5:1, 10:41:10, 100:401:100]
array([[  1,  10, 100],
       [  2,  20, 200],
       [  3,  30, 300],
       [  4,  40, 400]])
>>> 
>>>
>>> a = np.arange(1, 5, 1)
>>> b = np.arange(10, 41, 10)
>>> d = np.arange(100, 401, 100)
>>> 
>>> np.c_[a, b, d]
array([[  1,  10, 100],
       [  2,  20, 200],
       [  3,  30, 300],
       [  4,  40, 400]])
>>> 
>>> 
>>> np.c_[d, a, b, a, a, d]
array([[100,   1,  10,   1,   1, 100],
       [200,   2,  20,   2,   2, 200],
       [300,   3,  30,   3,   3, 300],
       [400,   4,  40,   4,   4, 400]])
>>> 
>>> 
>>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> d = [5, 6]
>>> 
>>> np.c_[[d, a, b]]
array([[5, 6],
       [1, 2],
       [3, 4]])
>>>
>>> np.c_[[d, a, b], [0, 0, 0]]
array([[5, 6, 0],
       [1, 2, 0],
       [3, 4, 0]])
>>> 
>>> np.c_[[d], 0, [a], 0, [b]]
array([[5, 6, 0, 1, 2, 0, 3, 4]])
>>> 
>>> np.c_[[a, d], [a, b], [[0], [0]]]
array([[1, 2, 1, 2, 0],
       [5, 6, 3, 4, 0]])