numpy.sinh

numpy.sinh(x, *ufunc_args) = <ufunc 'sinh'>

Функция numpy.sinh() вычисляет гиперболический синус элементов массива и эквивалентна 1/2*(np.exp(x) - np.exp(-x)) или -1j*np.sin(1j*x).

Параметры:
x - число или подобный массиву объект
Число или последовательность чисел.
*ufunc_args - аргументы универсальной функции
Аргументы, позволяющие настроить и оптимизировать работу функции (подробнее см. универсальные функции).
Возвращает:
результат - число или массив NumPy или его подкласс
Гиперболический синус входного числа или каждого числа входного массива.

Замечание

Довольно часто гиперболический синус обозначается sh.

Смотрите так же: arcsinh, cosh, tanh

Примеры

>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.sinh(0)
0.0
>>> 
>>> x = np.linspace(0, np.pi, num = 7)*1j
>>> x
array([0.+0.        j, 0.+0.52359878j, 0.+1.04719755j, 0.+1.57079633j,
       0.+2.0943951 j, 0.+2.61799388j, 0.+3.14159265j])
>>> 
>>> np.sinh(x)
array([ 0.+0.00000000e+00j,  0.+5.00000000e-01j,  0.+8.66025404e-01j,
        0.+1.00000000e+00j, -0.+8.66025404e-01j, -0.+5.00000000e-01j,
       -0.+1.22464680e-16j])