numpy.true_divide

numpy.true_divide(x1, x2, *ufunc_args) = <ufunc 'true_divide'>

Функция numpy.true_divide() вычисляет поэлементное истинное деление значений массива x1 на значения массива x2. В Python 3.0 и выше данная функция является эквивалентной numpy.divide(), но вносит некоторую ясность в код, так как явно указывает на то, что выполняется истинное деление.

Данная функция эквивалентна команде x1/x2 (если вы используете Python 3.0 и выше) и является аналогом оператора /, который перегружен в NumPy таким образом, что бы истинное деление выполнялось поэлементно в случае одинаковых форм входных массивов, а в случае разных форм, поддерживался механизм транслирования массивов.

Однако, numpy.true_divide() является универсальной функцией, т.е. поддерживает целый ряд параметров, которые позволяют оптимизировать ее работу в зависимости от специфики алгоритма, в котором она необходима.

Для наиболе точного результата numpy.true_divide() корректирует тип данных выходного массива вне зависимости типов данных входных массивов.

Параметры:
x1, x2 - числа, массивы или подобные массивам объекты
Входные данные, где x1 - делимое, x2 - делитель.
*ufunc_args - аргументы универсальной функции
Аргументы, позволяющие настроить и оптимизировать работу функции (подробнее см. универсальные функции).
Возвращает:
результат - массив NumPy или вещественное число
Массив чисел, которые являются частным соответствующих элементов из x1 и x2. Возвращает число, если x1 и x2 являются числами.
Смотрите так же: divide, floor, ceil, divmod, modf

Примеры

>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.true_divide(3, 7)
0.42857142857142855
>>> 
>>> np.true_divide([12, 15, 18], 3)
array([4., 5., 6.])
>>> 
>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> 
>>> np.true_divide(a, a - 1)
array([2.        , 1.33333333, 1.2       ])
>>> 
>>> b = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> 
>>> np.true_divide(b, a)
array([[0.        , 0.25      , 0.33333333],
       [1.5       , 1.        , 0.83333333],
       [3.        , 1.75      , 1.33333333]])